Por qué los datos cuantitativos y cualitativos son vitales para las empresas orientadas a los resultados En cuanto a los datos, por una buena razón, los datos cuantitativos son lo que la mayoría de las marcas buscan para mejorar. Sin embargo, no se olvide de los datos cualitativos, ya que son igualmente importantes.
Por Eric 'ERock' Christopher Editado por Dan Bova
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
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Si tiene una empresa, probablemente sea consciente de la importancia de los datos. Casi todas las empresas utilizan datos para tomar decisiones. Algunas empresas se centran mucho en el aspecto cuantitativo, mientras que otras gastan su energía en recopilar y analizar datos cualitativos . Sin embargo, todos estamos de acuerdo en que los datos tienen el poder de transformar su negocio en una marca exitosa impulsada por los resultados.
Desafortunadamente, en todo lo que se habla sobre la importancia de los datos, muchas marcas no se aseguran de obtener la imagen completa. Es un error demasiado común concentrarse en solo la mitad de los datos. Por lo general, eso significa centrarse en el lado cuantitativo o cualitativo.
Si desea ver crecimiento, ganancias y una mayor conciencia de marca, es esencial observar ambos lados del análisis de datos. Los datos son un recurso excelente para generar resultados, pero sus resultados serán limitados si no mira desde múltiples ángulos.
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1. Los datos cuantitativos son una herramienta poderosa
Los macrodatos y el análisis de datos cuantitativos son algunas de las herramientas de marketing más discutidas de la era empresarial moderna. Varias empresas de gran éxito construyeron su negocio sobre la base de números, cálculos y algoritmos del análisis de datos cuantitativos.
De hecho, el análisis de datos cuantitativos es tan común que probablemente sea raro que interactúe con una marca que no lo esté utilizando. Una de esas empresas que utilizó este tipo de análisis de datos para lograr un éxito masivo es Netflix .
Netflix recopila grandes cantidades de información de sus cientos de millones de suscriptores. La empresa recopila datos sobre cosas como la hora y la fecha en que un usuario ve programas, los tipos de programas que ve un usuario y el tiempo que pasa viendo. Estos datos se utilizan para crear recomendaciones específicas para los usuarios, así como anuncios personalizados y vistas previas de contenido nuevo.
Este análisis de datos cuantitativos ha llevado a Netflix a una asombrosa tasa de retención de clientes del 93 por ciento. El sistema de recomendación de clientes basado en datos representa más del 80 por ciento del contenido transmitido. Con un valor de más de 100 mil millones de dólares, Netflix es una de las marcas mejor valoradas del mundo. Números como estos solo son posibles mediante datos cuantitativos.
Los datos cuantitativos abren grandes posibilidades para su empresa. Herramientas como el análisis de regresión, las simulaciones y la prueba de hipótesis le mostrarán patrones que de otra manera no habría visto. Puede utilizar esta información para identificar áreas en las que su empresa puede funcionar de manera más óptima.
Con el modelado matemático, podrá tomar decisiones con más confianza porque los números pueden mostrarle la probabilidad de varios resultados posibles. No hay ninguna razón por la que deba confiar únicamente en su intuición empresarial en estos días. Toda marca de éxito debería utilizar datos cuantitativos si quiere poder competir en el mercado actual.
2. Los datos cualitativos van más allá de lo que pueden hacer los datos cuantitativos
Si bien el análisis de datos cuantitativos está de moda en este momento, es un gran error centrarse solo en eso y olvidarse de los datos cualitativos. Sus clientes son humanos y los números no pueden decirle todo sobre los humanos.
Como dice Dana Liberty, de la empresa de análisis de datos Sisense, "dado que los datos se producen a partir de una variedad cada vez mayor de fuentes, los datos cuantitativos pueden representar tan solo el 20% de todos los datos disponibles para la mayoría de las organizaciones. Si concentra sus esfuerzos completamente en datos cuantitativos datos, pasará por alto una gran cantidad de información valiosa y, como resultado, sus conocimientos y toma de decisiones podrían distorsionarse. Necesita una solución que pueda acceder y analizar el otro 80 por ciento ".
Es esencial no ignorar esas otras fuentes de datos simplemente porque no vienen en forma de números. Los datos cualitativos revelan información esencial sobre cómo se sienten los clientes acerca de sus productos y su marca. Esta información es fundamental para comprender cómo llegar a las personas de manera más eficaz y lograr el éxito con su empresa.
El análisis de datos cualitativos incluye técnicas como análisis narrativo, encuestas, entrevistas y comentarios de los usuarios. El uso de estas herramientas le permitirá comprender las percepciones de su marca no solo entre los clientes, sino también entre las partes interesadas y el público en general que podrían ser clientes potenciales.
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3. No subestime el poder de aprovechar al máximo los datos
Si está buscando generar resultados en su empresa, es importante saber si está aprovechando al máximo los datos. El poder combinado de los datos cuantitativos y cualitativos tiene el poder de generar resultados como pocas otras cosas pueden hacerlo.
La marca Lego comprende el potencial de combinar datos cuantitativos y cualitativos . Si bien Lego ha sido una marca de éxito desde principios del siglo XX, la compañía se dio cuenta del potencial de mercado sin explotar en 2008 mientras observaba datos globales que mostraban que alrededor del 90 por ciento de los productos de Lego se vendían a niños.
Después de ver esos números, Lego pasó cuatro años realizando una investigación cualitativa sobre cómo las niñas interactuaban con los productos Lego. Esta investigación incluyó miles de grupos focales, observaciones y entrevistas. Después de realizar esta investigación cualitativa, Lego utilizó la información para crear nuevas líneas de productos y las ventas se dispararon un 25 por ciento .
Si desea ver éxitos como los que vio Lego con su aumento de ventas, pregúntese si hay más análisis de datos por hacer en su empresa. ¿Se centra demasiado en los números o demasiado en los datos no numéricos? Después de hacer estas preguntas e implementar una gama completa de herramientas y técnicas para el análisis de datos, comenzará a ver los resultados deseados.
