Las diferentes formas en que la inteligencia artificial resuelve los desafíos de identidad digital del mundo real Las empresas con visión de futuro están utilizando inteligencia artificial para resolver los desafíos de identidad digital del mundo real.

La encuesta de fraude de identidad 2020 de Javelin reveló que el costo total del fraude de identidad en 2019 fue de aproximadamente $ 16,9 mil millones. Este costo incorpora violaciones de datos, multas por regulaciones de privacidad como CCPA y GDPR y recursos perdidos o dañados. Debido a estos riesgos inminentes, la necesidad de autenticar de manera confiable las identidades de los usuarios es crucial en su infraestructura de seguridad.

Básicamente, los usuarios se auto-registran. El autorregistro es una forma de prueba de identidad que captura el número de teléfono y el correo electrónico en la mayoría de los casos. Esto no es suficiente, ya que revela detalles minuciosos sobre el usuario. Esa es la razón principal por la que es crucial ir más allá del autorregistro y aprovechar la verificación de identidad inteligente y automatizada para identificar a los usuarios que necesitan acceso a su sistema y red.

¿Qué es la prueba de identidad?

La prueba de identidad es un proceso de verificación de la identidad de un usuario. No mezcle esto con la autenticación normal, que se basa en la combinación de nombre de usuario y contraseña. La identidad precede al momento en que los usuarios aseguran sus credenciales para iniciar sesión en una aplicación junto con el proceso de autenticación normal.

Para explicar mejor la suplantación de identidad, serán suficientes las dos definiciones proporcionadas por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). De acuerdo con el Marco de Identidad Digital del NIST ;

1. Identidad reclamada: datos relacionados con la identidad declarada por los usuarios cuando se registran en un sistema IAM. En otras palabras, quiénes dicen ser.
2. Identidad real: Dato que acredite la vigencia de la identidad del usuario. Esto es lo que realmente son.

La prueba de identidad tiene un objetivo principal. Es para garantizar que la identidad reclamada se sincronice con la identidad real de los usuarios. Por eso funciona como una primera capa de defensa contra la intrusión en el perímetro de la identidad.

Entonces, la pregunta es, ¿por qué automatizar la verificación de identidad? ¿Cuáles son las fallas del proceso manual?

Riesgo de compromiso por parte del personal ignorante

Ha habido varios casos de personal de cumplimiento con la responsabilidad de verificar los documentos de identidad y ensuciarse las manos en el robo de identidad . El proceso manual es defectuoso. Una vez que los clientes descubren que sus datos confidenciales se utilizan en actividades dudosas, nunca creerán en la reputación de su empresa.

Alto costo de mano de obra

Establecer una fuerza laboral humana le costará más que la automatización. Para una fuerza laboral humana, deberá pagar salarios, comprar computadoras, pagar el alquiler y otros gastos diversos. Por ejemplo, puede costarle $ 45 / hora compensar al equipo de cumplimiento. Eso es aproximadamente $ 225,000 en un año para un equipo de 1000. Marketwatch también publicó el costo promedio de alquilar un espacio por trabajador, que es de aproximadamente $ 14,800 por año en Nueva York. Si recurre a la utilización de una solución automatizada, puede reducir todos estos costos en un 70%.

Procesamiento a velocidad de caracol

Aparte del costo, necesitará un tiempo considerable para incorporar adecuadamente al equipo de cumplimiento con un proceso manual. Puede perder clientes potenciales que necesitan sus servicios en el lugar o ver afectada su reputación debido a un mal manejo por parte del personal aún por capacitar. Algunas instituciones financieras todavía emplean KYC manual, que puede llevar días o incluso semanas. Si sus clientes necesitan esperar varios días, es mejor que vayan donde el proceso está automatizado.

Error humano

Los seres humanos se cansan y esta fatiga puede provocar errores. Este es un gran desafío cuando se utilizan verificaciones de identificación manuales. Por otro lado, las máquinas no se cansan ni aburren; y no pueden perder el enfoque. No solo eso, pueden surgir errores si una organización carece de un equipo de cumplimiento capacitado y competente.

Dificultad para escalar

Las verificaciones de identificación manuales se vuelven difíciles de escalar al acceder a nuevos mercados, donde tendría que subcontratar un nuevo equipo familiarizado con las regulaciones locales. Por otro lado, las verificaciones automatizadas permiten a las empresas incorporar nuevos clientes en tiempo real.

¿Cuáles son los beneficios de la verificación de identidad inteligente y automatizada?

• La prueba de identidad automatizada facilita el proceso de incorporación y permite a las empresas aumentar las tasas de retención de clientes. Con una solución digital, puede verificar la identidad de los usuarios en unos minutos.
• Puede escalar sin contratar ni subcontratar a un gran equipo de cumplimiento. La automatización permite un fácil acceso a nuevos mercados.
• Almacenamiento seguro de datos confidenciales proporcionados por los usuarios.
• Los documentos se verifican utilizando tecnologías innovadoras y avanzadas como OCR, aprendizaje automático y reconocimiento MRZ.

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¿Qué proveedores de soluciones KYC registran los documentos y cómo?

Para que un documento de identidad se verifique con éxito, la plataforma que elija verificará los colores, los bordes del documento, el brillo y los sesgos correctos. Luego, clasifica el documento automáticamente por:

• escribe
• país emisor
• revisión

A continuación, verifica la autenticidad visual. Busca las características de seguridad. ¿Son correctas las fuentes o el documento es un duplicado? ¿Se alinea con las pautas de la plantilla del documento? ¿Tiene una foto? Después de esto, el código MRZ (zona legible por máquina) coincide con el tipo de documento, que posteriormente se clasifica en valores basados en reglas. Estos valores decodificados se comparan para su validez con los datos generados a partir del aspecto visual del documento.

Luego, el sistema busca fotografías de retratos humanos. Las funciones adicionales como foto, firma, código de barras y código QR se extraen del documento proporcionado. También comprueba la fecha de caducidad.

Utilizando los datos del documento, verifica el perfil del usuario y resalta cualquier discrepancia. Luego, el sistema solicita al usuario que proporcione fotos de selfies junto con el documento que se va a verificar. La foto de la selfie se compara con el retrato presente en el documento. Esto es para verificar si las imágenes son del mismo individuo.

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¿Cómo pueden las empresas automatizar la verificación de identidad?

Si ha decidido automatizar su proceso de verificación de identidad, aquí hay cosas que debe saber:

1. Captura de documentos de identidad

La solución adecuada permite a las empresas integrar la captura automática de archivos en sus aplicaciones. La herramienta adecuada también guiará a los usuarios durante todo el proceso de verificación.

2. Captura biométrica

Las herramientas biométricas permiten a los usuarios posar para una selfie. También puede solicitar un video de reconocimiento facial para hacer coincidir la identidad de los titulares con los documentos.

3. Análisis automatizado e híbrido

El análisis profundo realiza un análisis en tiempo real de los archivos enviados, así como la captura biométrica y compara los conjuntos de datos. Si hay dificultades para verificar la identificación, un experto en fraude intervendrá para verificar manualmente.

4. Resultados en tiempo real

Una vez finalizado el análisis, se proporcionará al usuario un resultado en tiempo real sobre la validez, autenticidad y uniformidad de los documentos analizados.

La inteligencia artificial en el campo de la verificación de identidad automatizada ha demostrado mejores resultados que la revisión humana. Las máquinas no se aburren y no están sesgadas ni son propensas a fallas comunes con la intervención humana. Creo firmemente que las empresas obtendrán mejores resultados al automatizar la verificación de identidad en comparación con la operación manual.

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