¿Qué es GPT-3? Le pedimos al modelo de inteligencia artificial que se definiera a sí mismo y esto es lo que nos respondió Quién mejor para explicar cómo funciona el modelo de lenguaje autorregresivo que él mismo…

Aunque el término no aparece entre lo más buscado en Google, el 2022 ha sido el año de la inteligencia artificial. Diversos desarrollos y aplicaciones han sorprendido con su capacidad y su promesa de revolucionar el modo en que vivimos y trabajamos.

De Dall-E 2, con su impresionante capacidad para generar obras de arte a partir de una entrada de texto, a Jasper y su habilidad para redactar textos coherentes, convincentes y bien investigados, la tecnología ha puesto a temblar a algunos profesionistas que hoy la ven ya como una amenaza.

Pero quien ha dominado la conversación este fin de año es GPT-3, el sistema desarrollado por OpenAI (la organización que creó Dall-E) que permite asomarnos a lo que este tipo de herramientas puede hacer por nosotros.

¿Qué es GPT-3?

El Generative Pre-trained Transformer (algo así como un transformador generativo pre-entrenado) o GPT-3 es un modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el machine learning para simular el modo en el que escribimos los seres humanos.

Dándole instrucciones al sistema, este puede escribir relatos coherentes y comprensibles. Pero no solo eso. GPT-3 va más allá, pues tomando en cuenta los datos previos que el mismo sistema ha generado puede completar por sí mismo un relato.

Para probar su capacidad hicimos un experimento y le pedimos al sistema que se definiera a sí mismo. Esto es lo que nos explicó.

Instrucción: Escribe un artículo que explique qué es y cómo funciona GPT-3.

Resultado: GPT-3 es una red neuronal profunda desarrollada por OpenAI para generar textos basados en lenguaje natural. Esta red neuronal profunda se entrena con una gran cantidad de datos de lenguaje humano para aprender cómo generar texto. GPT-3 se basa en su predecesor GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer), que fue diseñado para predecir palabras o frases en un contexto dado. GPT-2 fue el primer sistema de lenguaje natural que logró alcanzar el nivel de una inteligencia humana a través de la tecnología de redes neuronales profundas.

GPT-3 utiliza una arquitectura de red neuronal profunda llamada Transformer que se entrena a partir de un conjunto de datos de lenguaje humano. Esta arquitectura se basa en una red neuronal recurrente (RNN) en la que cada capa se entrena para producir una salida basada en el contexto y la información de entrada. La entrada se procesa a través de diferentes capas de redes neuronales, cada una de las cuales se entrena para aprender una función específica. Esta red neuronal profunda se entrena con datos de lenguaje humano para aprender qué palabras seguirían a ciertas palabras.

La red neuronal profunda de GPT-3 es una de las más avanzadas del mundo y es capaz de generar texto que parece humano. GPT-3 puede generar texto en diferentes idiomas, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones para diferentes plataformas. Además, GPT-3 también se puede utilizar para la generación de contenido web, la traducción de idiomas, el procesamiento de lenguaje natural y el reconocimiento de voz.

Esto significa que GPT-3 tiene un gran potencial para ser utilizado en una variedad de aplicaciones. GPT-3 es una herramienta increíblemente poderosa para desarrolladores y científicos de inteligencia artificial. Esta red neuronal profunda tiene el potencial de revolucionar la forma en que los humanos interactúan con el lenguaje y los datos. Puede ser usado para generar contenido de una manera más eficiente y precisa, lo que significa que los desarrolladores de aplicaciones pueden crear productos más sofisticados.

Si uno agrega datos distintos a la herramienta, el resultado también será diferente.

INSTRUCCIÓN: Escribe una artículo sobre el impacto que tendrá GPT-3 en la industria editorial.

RESULTADO: El avance de la tecnología está cambiando la forma en que los profesionales de la industria editorial hacen su trabajo. Uno de los mayores avances recientes es el uso de GPT-3 para el procesamiento del lenguaje natural. GPT-3 es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI que puede generar contenido de alta calidad basándose en contenido previo que se le proporcione. Esta herramienta se ha convertido en una de las principales herramientas de los editores para ayudarlos a crear contenido de calidad y ahorrarles tiempo y esfuerzo.

GPT-3 es una herramienta que puede ayudar a los editores a producir contenido de forma rápida y precisa. Esta herramienta de inteligencia artificial puede ser entrenada para reconocer patrones y así generar contenido textual de forma eficiente. Esto significa que los editores ya no tienen que pasar horas escribiendo y editando manualmente el contenido; en su lugar, pueden usar la tecnología GPT-3 para generar contenido que sea exactamente como lo desean.

Además, GPT-3 puede ayudar a los editores a desarrollar contenido para diferentes plataformas y audiencias. Esta herramienta de inteligencia artificial puede analizar los datos recopilados de las diferentes plataformas y audiencias para proporcionar contenido específico para cada una de estas. Esto significa que los editores ya no tienen que gastar tiempo y esfuerzo en adaptar el contenido para cada plataforma y audiencia; en su lugar, pueden usar GPT-3 para generar contenido que sea relevante para cada una.

En definitiva, GPT-3 ofrece a los profesionales de la industria editorial una forma más eficiente de crear contenido de calidad para diferentes plataformas y audiencias. Esta herramienta de inteligencia artificial permite a los editores ahorrar tiempo y esfuerzo al tener que crear contenido de forma manual, lo que a su vez les permite centrarse en otros aspectos más importantes de su trabajo. A medida que la tecnología avanza, es probable que veamos a GPT-3 convertirse en una herramienta cada vez más importante para los profesionales de la industria editorial.

¿Un sistema capaz de escribir código de programación?

Pero GPT-3 tiene, además, la habilidad de escribir códigos de programación siguiendo las instrucciones de un usuario. Si no sabes programar y necesitas el código para agregarle a tu blog un buscador, basta con pedírselo a la herramienta. Si lo que quieres es aprender a escribir dicho código, GPT-3 puede explicarte cómo hacerlo. Mira este ejemplo:

INSTRUCCIÓN: ¿Cómo escribo el código de un formulario de registro en PHP?

RESULTADO:

Por ahora la redacción de código que ofrece GPT-3 es certera para procesos simples y tareas sencillas como abrir un modal o programar un botón de envío, sin embargo, cuando se trata de una aplicación completa el sistema aún presenta algunos bugs.

¿El futuro de los motores de búsqueda?

Como puedes ver, el potencial de la herramienta es enorme y bastan un par de ejemplos para darte una idea de lo que viene en el futuro próximo. El tipo de resultados que arroja una herramienta como GPT-3 podría modificar para siempre la manera en que buscamos y consumimos información en línea, pues la respuesta a nuestras preguntas nos las estaría dando el modelo de inteligencia artificial sin necesidad de que consultemos otra página.

¿Ya puedo usar GPT-3?

La herramienta está disponible al público y ya puedes experimentar con ella. Si te registras recibirás un crédito de $18 dólares para que la utilices. Una vez que te gastes el crédito tendrías que comprar tokens para poder seguirla utilizando. El paquete más caro tiene un costo de $0.0200 dólares por 1,000 tokens (aproximadamente 750 palabras).