El experimento de Sam Altman: más de 45 millones de dólares para probar la renta básica universal El CEO de OpenAI quiere poner a prueba su experimento de la renta básica universal (RBU).
Por Entrepreneur en Español Editado por Eduardo Scheffler Zawadzki
¿Te imaginas recibir dinero gratis cada mes sin necesidad de trabajar? Esta idea forma parte de un estudio financiado por Sam Altman, el director de OpenAI, quien ha regalado millones de dólares para evaluar el impacto de la renta básica universal (RBU), según información de Forbes.
Esta prueba permite proporcionar un ingreso básico mensual a individuos seleccionados al azar, sin condiciones ni obligaciones. La motivación detrás de este proyecto radica en el avance de la inteligencia artificial (IA) y la automatización, que amenaza con reemplazar a los humanos en muchos empleos.
Según Wired, desde hace tres años, Sam Altman ha entregado dinero a través de su organización OpenResearch, proporcionando sumas mensuales de $1,000 y $50 dólares a personas en Texas e Illinois. Hasta la fecha, el proyecto ha desembolsado más de $45 millones de dólares a alrededor de 3,000 individuos.
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"Nuestro objetivo es producir datos valiosos y ponerlos a disposición de la gente de la manera más accesible posible", mencionó Elizabeth Rhodes, directora de OpenResearch.
Los resultados muestran que la mayoría de las personas destinan estos ingresos adicionales a necesidades básicas como alimentación, alquiler, atención médica y transporte. Además, se ha observado una mejora en la salud mental de los participantes, con reducciones en el estrés y la inseguridad alimentaria.
Sin embargo, aunque los efectos positivos se mantuvieron durante el primer año, comenzaron a disminuir en los años posteriores debido a la adaptación de las personas a su nueva situación económica.
Este experimento de OpenAI ha ayudado a entender cómo podría funcionar una renta básica universal a gran escala. Mientras la IA sigue avanzando y es vista como una amenaza por parte de la fuerza laboral, la RBU podría ayudar a mitigar los efectos negativos de la automatización.
Los resultados del estudio son preliminares, por lo que todavía existen dudas sobre cómo funcionará de manera global.
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