5 formas de tecnología avanzada para modernizar las operaciones de procesamiento de imágenes y reducir los costos Ya sea que esté iniciando una nueva empresa de salud o esté bien establecido, aquí hay cinco formas de reducir los costos de imágenes médicas e involucrar a su base de pacientes adoptando nuevas tecnologías y prácticas.
Por Morris Panner Editado por Amanda Breen
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
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Los departamentos de radiología, que incluyen algunos de los equipos más costosos y de alta tecnología en el ámbito médico, a menudo se encuentran bajo presión para reducir costos. Pero debido a que las aplicaciones de imágenes como rayos X, ultrasonidos, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas son fundamentales para diagnosticar y tratar una variedad infinita de afecciones, los médicos y radiólogos no quieren comprometer la seguridad del paciente al permitir que las preocupaciones de costos influyan en sus decisiones sobre imágenes.
Afortunadamente, hay una serie de enfoques innovadores de reducción de costos que vale la pena considerar y que realmente mejoran la experiencia del paciente y aseguran que reciba los servicios de imágenes necesarios. Aquí hay cinco formas de reducir los costos de radiología adoptando nuevas tecnologías y prácticas.
1. Agilizar las bases de datos y las plataformas
Muchas instalaciones médicas están trabajando con una serie de sistemas y tecnologías dispares que se adoptaron en diferentes momentos, y el resultado es una gran pérdida de tiempo tratando con inicios de sesión separados e intentos frustrados de lograr que un sistema se comunique con otro. Esto puede ser particularmente desafiante en radiología, donde se utilizan varios equipos para la obtención de imágenes y, por lo general, las exploraciones deben transferirse a otras ubicaciones para su revisión.
Idealmente, todas o la mayoría de sus tecnologías son accesibles en una plataforma, lo que ahorra costos de soporte técnico y permite que los proveedores de atención médica y los administradores se concentren en la atención al paciente en lugar del soporte técnico. Hacer realidad la interoperabilidad se ha convertido en la especialidad de muchas empresas de tecnología, que están utilizando su experiencia para ahorrar dinero, y dolores de cabeza, para los hospitales y otros centros médicos que buscan optimizar sus engorrosos sistemas.
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2. Implementar programas de inteligencia artificial que ayuden a los radiólogos a trabajar de manera más eficiente.
La inteligencia artificial por sí sola no puede reemplazar el ojo experimentado de un radiólogo, cuyo conocimiento especializado es vital al interpretar los resultados de las imágenes. Sin embargo, la IA ha demostrado la capacidad de optimizar los flujos de trabajo de radiología al realizar un escaneo inicial de imágenes, organizarlas y marcar las que pueden ser de mayor prioridad.
Por ejemplo, la startup francesa Avicenna.ai ha desarrollado un sistema de clasificación para radiología de emergencia para reducir la carga de trabajo del radiólogo. A medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo se vuelven más avanzados, este es un espacio emocionante para nuevas empresas innovadoras que ofrecen herramientas que pueden ayudar a los radiólogos a hacer su trabajo mejor y más rápido.
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3. Elimina el uso de CD para transferir imágenes.
¿Recuerda, hace años, cuando solíamos guardar archivos en CD y moverlos manualmente de una computadora a otra? El advenimiento de Internet de banda ancha, WiFi y computación en la nube hizo que los CD fueran en gran medida obsoletos, ya que la mayoría de nosotros nos acostumbramos a las aplicaciones SaaS. Pero intente decirle eso al departamento de radiología promedio. Muchos siguen comprando montones de CD vírgenes, dedicando un tiempo precioso del personal a grabar imágenes en estos CD y luego pagando para enviarlos a los pacientes u otros médicos que los reciben días después. Los hospitales aún pueden gastar entre $ 8 y $ 15 por CD y hasta $ 100,000 en costos de mensajería. El movimiento #DitchtheDisk creó esta calculadora en línea para que las instalaciones vean cuánto dinero se destina al uso de CD.
La implementación de una plataforma basada en la nube facilita la carga, transferencia y uso compartido de imágenes con unos pocos clics. La utilización de una plataforma en la nube segura que cumple con HIPAA significa que el departamento de radiología puede estar seguro de que la información del paciente permanecerá segura y privada.
4. Reducir las imágenes redundantes
Con demasiada frecuencia, un paciente vuelve a escanear la misma área innecesariamente simplemente porque no se podía acceder fácilmente a la imagen anterior. Esto se conoce como imágenes redundantes, y la redundancia no solo es un uso improductivo del tiempo del paciente y del técnico de imágenes, sino que también puede ser bastante costoso, especialmente si se repite una tomografía computarizada o una resonancia magnética.
La mejor solución a este costoso problema es garantizar que las imágenes de un paciente estén disponibles a través de una historia clínica electrónica completa y que estas imágenes se puedan transferir digitalmente entre proveedores en la nube. Esto hace que sea menos probable que las imágenes recientes se pierdan en la confusión cuando un paciente se muda a una nueva ubicación o ve a un nuevo médico.
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5. Presentar un panel de radiología
Un estudio de caso reciente mostró que el sistema Duke Primary Care de Carolina del Norte pudo reducir los costos de imágenes en más de $ 3 millones en solo un año al utilizar un panel de radiología que presenta métricas de calidad y satisfacción del paciente. Los proveedores del sistema Duke reciben el panel de control todos los meses, y parece que la capacidad de ver los datos de comparación de pares y el uso de imágenes conduce a una caída significativa en los costos de imágenes. Este enfoque de intercambio de datos de baja tecnología es una manera fácil de sacar mucho provecho de su inversión cuando se trata de introducir medidas de radiología para ahorrar costos.
