Cómo la IA puede llevar agua limpia a miles de millones Observe las formas notables en las que el aprendizaje automático puede mejorar los sistemas de saneamiento del agua al tiempo que mejora la vida de miles de millones.
Por Ari Goldberg Editado por Bill Schulz
Este artículo fue traducido de nuestra edición en inglés.
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El último informe de UNICEF sobre agua potable y saneamiento global sugiere que los impactos de COVID-19 fueron considerablemente mayores en las áreas urbanas, que no tienen acceso a agua potable. Ese número llega al 40% de la población mundial. El informe también revela que más de la mitad de la población mundial (4.500 millones) no tiene acceso a un sistema de saneamiento seguro.
Aquí en casa, una encuesta reciente realizada por SUEZ - Water Technologies & Solutions descubrió que los estadounidenses están cada vez más alarmados por la escasez de agua, punto, y el 74% de los encuestados insiste en que se deben tomar más medidas de conservación dentro de sus comunidades.
La innovación y, más específicamente, la inteligencia artificial (IA) podrían tener el potencial de ayudar más y resolver algunos desafíos en los procesos del sistema de saneamiento.
Eventos de emergencia y mejor entrega
Al aprovechar el poder de la IA junto con los macrodatos, las empresas de agua pueden maximizar las interpretaciones y la utilización de los datos para tomar decisiones mejor informadas para mejorar la prestación de servicios y reducir los costos.
Por ejemplo, tome Flint, Michigan, donde el modelo de algoritmos de aprendizaje automático mostró resultados prometedores al producir una lista de propiedades sospechosas de tener tuberías de plomo con una tasa de éxito del 97%. Sin embargo, el proyecto fue posteriormente descartado por la propia ciudad.
Filtración de agua
El tamaño del mercado mundial de unidades de filtración de agua para el hogar se valoró en $ 8,6 mil millones en 2018 , pero con los pedidos globales para quedarse en casa inducidos por la pandemia, el mercado ha ganado una inmensa tracción, especialmente en las áreas urbanas. Muchos hogares se están moviendo hacia los sistemas de filtrado de toda la casa como Culligan, Aquasana, Sweetwater o el recién introducido Samsung BESPOKE. Al implementar IA, los constructores de filtración de agua pueden examinar los datos de los consumidores y enviar notificaciones a sus dispositivos cuando los purificadores requieren reemplazo.
Tratamiento de aguas residuales
Todas las sustancias dispersas en las aguas residuales pueden tener distintos niveles de toxicidad y deben tratarse adecuadamente para minimizar su impacto ambiental. Las plantas de tratamiento de aguas residuales deben utilizar tecnologías que proporcionen niveles de efluentes en tiempo real en plantas de tratamiento de aguas residuales remotas para gestionarlos de forma eficaz.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden ayudar a tomar decisiones más eficientes.
Mantenimiento de activos
Los primeros en adoptar la IA están dejando atrás rápidamente el mantenimiento de activos reactivos y el aprendizaje automático puede predecir con precisión la información necesaria sobre qué y cuándo los activos necesitan ser reparados, lo que resulta en una disponibilidad significativa del sistema. Solo podemos estar seguros de que este es solo el comienzo de la implementación de dichas tecnologías en industrias que afectan profundamente nuestra salud y bienestar cotidianos.
