Cómo salir de las cuatro mayores trampas de la estrategia de datos Por un lado, no creas que los datos te están diciendo que vayas en un sentido cuando, en realidad, el mundo va en otro.

Sabes que los datos importan. No solo para usted y su equipo, sino también para su éxito comercial a largo plazo. Usted confía en los datos para evaluar programas, monitorear su lugar en el mercado, priorizar nuevas iniciativas y más, entonces, ¿por qué a veces siente que los datos son una batalla y está perdiendo?

Las iniciativas de datos pueden fallar o no producir los resultados prometidos incluso en las empresas más sofisticadas o bien intencionadas. Todos hemos escuchado las historias: Google Glass , Quibi , Samsung Fold . Pensaron que los datos les decían que fueran en un sentido cuando, en realidad, el mundo iba en otro. Si eso le suena familiar, entonces ha caído en uno de los cuatro mayores escollos que encuentran las empresas en crecimiento en el transcurso de su viaje de datos. Estos pasos en falso pueden ser frustrantes, pero se pueden corregir.

Error n. ° 1: pensar en los datos al final

Con demasiada frecuencia, los líderes y los equipos de datos se ven obligados a desempeñar un papel reactivo dentro de la empresa. Se desarrolla una nueva estrategia o surge una oportunidad y el equipo de datos es el último en enterarse. Como resultado, deben pensar en sus pies para sacar informes, planes, tácticas, cualquier cosa ligeramente útil, de la nada.

La cuestión es que siempre hay una nueva oportunidad a la vuelta de la esquina. Como resultado, los equipos que invierten en la integridad y el cumplimiento de los datos actúan más como un centro de servicios en lugar de desempeñar un papel fundamental en la definición de la estrategia de la empresa desde el principio. Es una trampa fácil, especialmente para las empresas que se mueven rápido.

Como líder, es su responsabilidad cuestionar sus datos con anticipación y con frecuencia. Y cuando lo haga, es fundamental conectar los puntos entre los datos y los resultados comerciales. Cuando hable con el CRO, señale el impacto de los datos de CRM saludables en la reducción de los ciclos de ventas y la mejora de las ventas cruzadas y las ventas adicionales. Asegúrese de que el director de operaciones comprenda las implicaciones de los procesos de datos ineficientes en toda la empresa y sugiera soluciones prácticas para ahorrar tiempo y dinero. Hágale saber al CMO que comprende la función vital de los datos de los clientes en los programas de marketing y enfatice que la recopilación de datos de clientes saludables requiere una infraestructura de datos sólida.

Como líder basado en datos, se convierte en un campeón para todo tipo de problemas en cada línea de negocio. Así que no tema alzar la voz y asegurarse de que los datos formen parte de cada conversación estratégica.

Relacionado: sus datos son inútiles si no tiene una estrategia de gestión

Escollo n. ° 2: sobrestimar la disponibilidad de sus datos

Todos dicen que quieren estar basados en datos, pero ¿qué tan realista es ese objetivo? Por mucho que a todos nos gustaría ser un ejemplo brillante de poner los datos en primer lugar en cada decisión, no todas las empresas tienen el tiempo, los recursos o el impulso para que eso suceda. La investigación de McKinsey Analytics revela que el 61 por ciento de las empresas reconocen el impacto de los datos y el análisis en las prácticas comerciales centrales todavía están adoptando un enfoque ad-hoc para el análisis en lugar de desarrollar una estrategia de datos completa.

Lo que importa es hacer lo mejor que pueda en cada paso de su viaje de datos. Incluso si no es el que marca el ritmo en la forma en que su industria maneja los datos, eso no significa que no pueda hacer de los datos una parte esencial de cada decisión. La verdad es que el progreso es lo que importa. Y no existe un enfoque perfecto para volverse más impulsado por los datos.

Dondequiera que se encuentre en su viaje de datos, deberá concentrarse en aprovechar al máximo su estrategia de datos y asegurarse de que los datos que está aprovechando para informar las decisiones comerciales sean saludables. Invierta su tiempo en pasos pequeños y concretos para ayudar a utilizar mejor los datos y alinear a sus expertos en datos con las partes más críticas de la empresa. Una mirada honesta a su cultura de datos implica asegurarse de que sus analistas tengan el tiempo y los recursos para respaldar el crecimiento en las áreas correctas de la empresa, incluso si eso significa una relación un poco menos receptiva con otras partes de la organización y sus datos.

Dificultad n. ° 3: no pensar desde los primeros principios

Cuando se trata de datos, es muy fácil perder de vista lo que importa. Como resultado, las empresas con frecuencia caen en una trampa de métricas irrelevantes, ciclos que giran en cuadros de mando complejos que trazan cambios dramáticos a lo largo del tiempo sin ni siquiera responder una sola pregunta sobre el negocio principal. ¿Con qué frecuencia se ha encontrado mirando otro informe que detalla las interacciones mensuales en las redes sociales, o la cantidad de tickets de soporte registrados en una semana y preguntó: "Seguro, pero ... qué significa?"

Es una trampa fácil comenzar su iniciativa de datos midiendo las cosas más fáciles de medir, pero esas rara vez son las cosas que marcan la diferencia en su negocio. Por lo tanto, dé un paso atrás, respire y tómese el tiempo para formular las preguntas que más le gustaría responder.

Si su objetivo principal es asegurarse de que las ventas obtengan más clientes potenciales de alta calidad, el seguimiento del tráfico del sitio web por sí solo no le dirá mucho sobre cómo las personas ingresan al embudo de ventas o dónde y por qué salen del proceso. En su lugar, haga una lista de todo lo que desearía saber para responder a esa pregunta en profundidad. Es posible que no pueda capturar o procesar todos esos datos en este momento, pero lo ayudará a enmarcar sus informes y usarlos para crear un contexto significativo en lugar de escupir números.

Otro paso en falso común que cometen las empresas es invertir en una nueva herramienta brillante sin construir una base sólida. Si alguna vez se ha encontrado trabajando en un panel de análisis de datos para la planificación e implementación de proyectos que debería haber sido el proyecto de inteligencia del cliente, sabe lo contraproducente que puede ser. La tecnología lo ayudará a moverse más rápido y de manera más eficiente, pero todo debe comenzar con una estrategia clara. Antes de incorporar una nueva herramienta, asegúrese de conocer el problema que está tratando de resolver. Tómese el tiempo para generar entusiasmo en torno a la iniciativa, no solo dentro de su equipo, sino también con otros grupos que pueden usar la nueva herramienta. Establezca un horario para capacitar a nuevos usuarios y programe actualizaciones periódicas para mantener la adopción y el entusiasmo altos.

Relacionado: Por qué tener la estrategia de datos correcta es fundamental para el ...

Dificultad n. ° 4: utilizar datos en mal estado para tomar decisiones comerciales críticas

Hay una diferencia entre datos saturados y controlados por datos. Las empresas tienen más acceso a los datos que nunca, pero hay muy pocas formas de entenderlos. Solo la mitad de los ejecutivos valora positivamente su capacidad para ofrecer lo básico: datos oportunos, accesibles, completos y precisos. Las empresas de gestión de datos se han ofrecido a resolver estos problemas durante años, pero se centran en la mecánica de los datos, como moverlos y almacenarlos.

Las empresas necesitan un sistema holístico de medidas preventivas, tratamientos efectivos y una cultura de apoyo para gestionar activamente el bienestar de la información corporativa. Debe diseñarse de manera que permita a las empresas responder preguntas básicas sobre sus datos que siguen siendo difíciles de abordar para muchos: dónde residen, quién tiene acceso a ellos, si son precisos y cuánto vale. Cuando sepa cómo responder a estas preguntas, podrá comenzar a comprender y comunicar, de manera cuantificable, la confiabilidad, el riesgo y el rendimiento de este activo comercial tan crítico.

Si busca ineficiencias dentro de su empresa, es probable que encuentre algunos datos poco saludables en el centro de la misma. Sin embargo, las organizaciones pueden mejorar los datos confiables y hacer de los datos saludables una forma de vida adoptando un enfoque holístico de la calidad de los datos, similar a cómo pensamos acerca de un estilo de vida saludable. Este cambio de perspectiva de centrarse en la mecánica de los datos a concentrarse en su estado general puede ayudar a los líderes a tener más confianza al tomar decisiones comerciales basadas en datos.

Relacionado: 5 desafíos de gestión de datos que enfrentan los propietarios de pequeñas empresas