Por qué los volantes de datos son la clave de un crecimiento sostenible en 2025 El 'Data Flywheel' o volante de datos es un concepto eficiente para que el análisis de datos se convierta en el eje de crecimiento de manera sostenible.

Convertirse en una empresa "basada en datos" se ha convertido en una frase muy sonada en 2024. Los líderes entienden que los datos ofrecen una manera de desbloquear las perspectivas de negocio y ser más eficientes, sin embargo, las iniciativas para convertirse en una organización basada en datos no siempre dan sus frutos.

En su lugar, los líderes deben centrarse en implementar un volante de datos —término popularizado en inglés como Data Flywheel— por encima de todo para alcanzar su objetivo de forma más rápida y eficiente. Este término de volante de datos se basa en el concepto de volante empresarial tradicional, pero enfocado en la utilización y capitalización de los datos.

Al aprovechar primero un volante de datos, las organizaciones pueden cosechar los beneficios desde el principio. Esto se debe a que los volantes de datos crean valor mediante la mejora continua de la calidad y la eficiencia de los productos, servicios y procesos. Los conocimientos adquiridos impulsan la satisfacción del cliente, reducen los costeos y apoyan la innovación, todo lo cual contribuye a una posición competitiva más fuerte.

Al aprovechar primero un volante de datos, las organizaciones pueden cosechar los beneficios desde el principio.

Sin embargo, para obtener esta ventaja competitiva, las organizaciones todavía tienen que enfrentarse a retos comunes como los problemas de calidad de los datos, los datos aislados y las limitaciones técnicas.

Veamos con más detalle cómo superar los obstáculos habituales para impulsar un crecimiento sostenible.

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El concepto de volante de datos

Parte del problema con otras iniciativas basadas en datos es que desbloquear el crecimiento empresarial puede ser lento y requerir inversiones significativas. Además, se trata de iniciativas independientes, por lo que las organizaciones pueden tener un proyecto que analice las métricas de éxito de los clientes y otro proyecto independiente que examine las eficiencias internas.

Por el contrario, la rueda volante de datos tiene por objeto establecer la recopilación y el análisis de datos de tal manera que todo el proceso de convertirse en impulsado por los datos se convierta en un ciclo de auto-refuerzo. Esencialmente, una vez que el impulso se afianza, los datos impulsan un mayor aprendizaje y una mejor toma de decisiones que empuja el proceso hacia adelante más rápidamente en cada vuelta del ciclo.

El concepto de volante de datos se propuso por primera vez en el libro Good to Great, donde el autor Jim Collins explicaba el término de la siguiente manera: "Cada vuelta del volante de inercia se basa en el trabajo realizado anteriormente, lo que agrava la inversión de esfuerzo. Mil veces más rápido, luego diez mil, luego cien mil. El enorme y pesado disco vuela hacia delante, con un impulso casi imparable".

El volante de datos es esencialmente un modelo de negocio que utiliza el conocimiento continuo de los datos para mejorar y racionalizar las operaciones, los productos y los servicios.

Imagina un volante de inercia físico: una vez que empieza a girar, su impulso aumenta y, con el tiempo, necesita menos energía para mantener la velocidad. Del mismo modo, una rueda volante de datos comienza con la recopilación de datos de alta calidad, que se analizan para obtener información, impulsando acciones que conducen a la generación de más datos.

Estos nuevos datos, a su vez, retroalimentan el sistema, creando un ciclo cada vez más fuerte que impulsa el crecimiento y la innovación.

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Ejemplos de volantes de datos en acción

Aunque los volantes de datos pueden ser un concepto nuevo para algunos de nosotros, las ventajas de este planteamiento pueden apreciarse en los líderes que lo han aplicado con resultados impresionantes:

Amazon es un ejemplo clave. En este caso, el gigante del comercio electrónico utiliza las preferencias de los clientes, su historial de compras y su comportamiento de navegación para ofrecer recomendaciones de productos altamente personalizadas que impulsan ventas adicionales. Cada transacción genera nuevos datos, lo que permite a Amazon perfeccionar continuamente su motor de recomendaciones.

Pasando a las plataformas de streaming, Netflix fue pionera en la idea de recomendaciones de visionado altamente refinadas. El gigante del streaming analiza el comportamiento de los usuarios, desde qué programas ven hasta cuándo los pausan o se los saltan, y utiliza estos datos para personalizar las recomendaciones. Este efecto multiplicador también influye en la creación de contenidos, ya que Netflix utiliza los datos para producir programas que resuenen entre su audiencia.

Uber es otro buen ejemplo de cómo los datos se utilizan en tiempo real para tomar decisiones empresariales. Esta aplicación de transporte aprovecha los datos de usuarios y conductores para optimizar rutas, reducir tiempos de espera y encontrar conductores con mayor demanda.

Cada trayecto realizado genera datos que mejoran la experiencia global y la eficiencia operativa.

Las organizaciones basadas en datos deben recopilar y almacenar datos de múltiples fuentes. La actividad/comportamiento del cliente es solo uno de los muchos lugares donde recopilarlos. Los datos deben recopilarse, almacenarse y analizarse desde todos los departamentos de la organización: éxito del cliente, cadena de suministro, producto, marketing y finanzas. Este paradigma permite a la organización comprender mejor cómo afectan al crecimiento sus decisiones empresariales.

Las claves para crear un volante de datos autosuficiente

Para poner en marcha su volante de datos, es importante reconocer los radios individuales que contribuyen al sistema de movimiento perpetuo. Esto comienza con la recopilación de datos, que deben obtenerse de una amplia gama de fuentes, como las interacciones con los clientes, los datos de la cadena de suministro o las métricas de compromiso digital.

A continuación, estos datos deben procesarse y analizarse para obtener información procesable. Dependiendo de las fuentes de datos, estos conocimientos podrían incluir la identificación de las preferencias de los clientes o la localización de cuellos de botella operativos en la cadena de suministro.

Con esta información a mano, su equipo puede hacer los ajustes pertinentes, como ajustar el precio de un servicio para satisfacer la demanda de un segmento de clientes clave o mejorar los procesos de la cadena de suministro para entregar los productos con mayor rapidez.

Luego, el bucle de retroalimentación es una parte clave del concepto de volante de datos. Una vez realizada la ronda inicial de ideas y acciones, los resultados de estos cambios deben supervisarse y retroalimentar al sistema para seguir mejorando el rendimiento empresarial. Por último, el sistema desbloquea el crecimiento de nuevos negocios, lo que a su vez redunda en una mayor recopilación de datos.

Con todas estas tareas individuales en movimiento a la vez, cada giro de la rueda de inercia crea más impulso. A medida que el sistema genera más datos valiosos, la organización puede innovar más rápido, lanzar productos más refinados y mejorar la satisfacción del cliente. Todo ello se combina para lograr un crecimiento empresarial sostenible.

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Las innumerables ventajas de este concepto

Como se ha mencionado, el objetivo global de un volante de datos es impulsar el crecimiento sostenible de la empresa. Echemos un vistazo más de cerca a los numerosos beneficios que se combinan para hacer esto posible en todas las facetas de la empresa.

Por ejemplo, el volante de datos puede impulsar el crecimiento de la empresa a largo plazo, pero también puede proporcionar un impulso inmediato a la satisfacción y fidelidad de los usuarios. Esto se debe a que los datos que se centran en perfeccionar los productos y servicios en función de las opiniones de los clientes se adaptarán inmediatamente a su grado de satisfacción.

Además, el enfoque inteligente para aprovechar la información sobre los datos permitirá a las organizaciones ser más eficientes desde el punto de vista operativo. Al supervisar y analizar las fuentes de datos internas y reaccionar ante los lugares donde existen cuellos de botella o problemas, la organización puede agilizar las operaciones y reducir el despilfarro.

El sistema también ayuda a impulsar la innovación y la agilidad. Al supervisar constantemente una amplia gama de fuentes de datos, las organizaciones pueden identificar rápidamente oportunidades y lagunas en el mercado que podrían encontrarse en los datos de interacción con los clientes o en la demanda de la cadena de suministro, por citar un par de ejemplos.

A su vez, estos beneficios combinados garantizarán que las organizaciones se mantengan por delante de la competencia y ganen terreno en nuevas áreas de demanda que las sitúen por delante de sus homólogas más lentas para ofrecer una clara ventaja empresarial.

Pon en marcha tu volante de datos

Si las ventajas de un volante de datos pueden beneficiar a tu organización, es hora de avanzar con un enfoque estructurado. En primer lugar, debes evaluar qué fuentes de datos alimentarán el ciclo. Puede tratarse de datos transaccionales, interacciones de los usuarios, comentarios de los clientes o sensores IoT. Si dispone de capacidades de análisis avanzadas, puedes dar a cada una de estas fuentes de datos un peso diferente en función de la información que le gustaría obtener.

Una vez identificadas, debes asegurarte de que los datos se recopilan de forma coherente y precisa, aprovechando las plataformas que automatizan y agilizan este proceso. Una vez recopiladas las fuentes de datos pertinentes, es hora de aplicar un marco analítico. Aquí, las herramientas avanzadas de análisis de datos pueden ayudar a tu organización a procesar rápidamente grandes conjuntos de datos.

Con esta información a mano, tu organización puede empezar a integrarla en el proceso de toma de decisiones en áreas como el desarrollo de productos, el marketing y el servicio al cliente.

Otra cuestión clave que debe tenerse en cuenta es la eliminación de fricciones en estas etapas, por un lado, y la optimización de todo el proceso, por otro. Por ejemplo: asegurarte de que los datos se recopilan de todas las fuentes pertinentes y eliminar las duplicaciones para reducir el almacenamiento innecesario.

Mientras que muchas iniciativas basadas en datos se detienen en esta etapa, la rueda volante de datos tiene como objetivo alimentar futuras ideas basadas en datos a través del poder de los mecanismos de retroalimentación. Revisa y ajuste periódicamente su enfoque para asegurarse de que el volante de inercia gira más rápido con cada iteración. Establece canales de retroalimentación, incluidas encuestas a los clientes y métricas de rendimiento, para realizar un seguimiento del impacto de cada cambio.

Por último, a medida que aumenta el volumen de datos, aprovecha las herramientas que puedan gestionar el aumento de la demanda, garantizando que su volante de datos siga siendo eficiente y sostenible.

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