Cómo los fundadores de startups pueden anticiparse a la cambiante normativa sobre data de usuarios Obtener data de los consumidores para mejorar productos y servicios se ha vuelto cada día más complejo, sin embargo, algunos afirman que aún hay formas de recopilar y aprovechar legalmente está información.

Érase una vez un tiempo en que la data de los usuarios se convirtió en la piedra angular de casi todas las empresas que intentaban crear valor en el espacio digital. Los beneficios potenciales del análisis de data para el desarrollo de productos y el éxito empresarial eran evidentes, y las empresas recopilaban con avidez tanta data como les era posible.

Si bien parece que estamos contando una historia desde un futuro en el que las diversas regulaciones sobre privacidad han hecho imposible seguir analizando el uso que los usuarios hacen cuando están conectados, la realidad actual no es muy diferente, sin ser una novela distópica.

Normativas como la General Data Protection Regulation (GDPR) de la Unión Europea o la California's Consumer Privacy Act (CCPA) en Estados Unidos se han convertido en verdaderos obstáculos para la recopilación y el uso de la información de los usuarios para la mejora de los productos. Algunas empresas incluso cerraron al principio, ya que el GDRP apuntaba directamente a su modelo de negocio.

En este contexto, las startups deben ser conscientes de la normativa sobre privacidad de data e implantar las herramientas y servicios adecuados para aprovechar legalmente la data generada por los usuarios con el fin de desarrollar nuevos productos y mejorar los existentes sin dejar de proteger la privacidad de los consumidores.

Por qué la data es crucial para las startups

Existe un consenso en que las startups que invierten en el análisis de data de usuarios tienen más probabilidades de crear productos que satisfagan las necesidades de sus usuarios, lo que se traduce en una mayor satisfacción de éstos, un aumento de los ingresos y una ventaja competitiva en el mercado.

Para diseñar productos que satisfagan sus necesidades, las empresas pueden aprovechar la recopilación de data para comprobar en tiempo real la interacción de los usuarios, así como las funciones que más utilizan y las áreas que necesitan mejoras.

La data también puede ayudar a las empresas a identificar tendencias emergentes, lo que les permite ajustar los productos en consecuencia y mantenerse por delante de la competencia.

La personalización y la optimización también siguen esa misma lógica: adaptar los productos para satisfacer necesidades específicas, identificar áreas en las que el producto puede optimizarse para mejorar la satisfacción del usuario y aumentar los ingresos.

La data también puede ser crucial para la captación de usuarios, así como para la corrección de errores: las empresas pueden identificar los canales y estrategias que resultan más eficaces para atraer a nuevos usuarios, detectar posibles problemas para los usuarios y trabajar para solucionarlos.

Sin embargo, a medida que se establecen a nivel mundial más normativas sobre privacidad de data, las startups y empresas están explorando otras maneras de recopilar esta información. De lo contrario, se tendrán que conformar con poca data o con una de reducida utilidad.

Para ello, hay algunas cosas que pueden hacer los founders, incluso antes de fundar sus startups. Algo clave es nombrar lo antes posible a un responsable de protección de data.

Asimismo, documentar los procesos de trabajo en los que interviene data personal para anticipar posibles cuestiones legales. Cuando estén listos para expandirse internacionalmente es asimismo crucial contar con los conocimientos adecuados sobre las diversas regulaciones para hacer frente a las variables de privacidad.

Finalmente, es altamente recomendable buscar un proveedor de servicios de privacidad de data que pueda ofrecer los conocimientos adecuados a lo largo de las distintas fases de desarrollo de la startup.

La nueva economía de la data

Para 2025, según McKinsey, los directores de data (CDO) pasarán de ser una función específica a una unidad de negocio básica de las empresas, con responsabilidades de pérdidas y ganancias vinculadas a los ingresos generados por la data.

Ahí es donde hace su aparición el Privacy-as-a-Service (DPaaS), un sector que ofrece a las empresas servicios de software basados en la nube como soluciones de privacidad.

Estamos hablando de un ámbito en expansión y que ya cuenta con diversos proveedores que prestan servicios que incluyen la protección de data, el almacenamiento seguro de data y el cumplimiento de la privacidad.

Los proveedores de DPaaS suelen ofrecer opciones escalables que pueden modificarse para satisfacer los requisitos de privacidad específicos de cada empresa.

Empresas como Deloitte, EY, OneTrust, TrustArc, BigID, Ethyca y WireWheel, solo por mencionar algunas, ofrecen opciones escalables que pueden modificarse para satisfacer los requisitos de privacidad específicos de una empresa.

Sin embargo, los investigadores del gigante japonés de las telecomunicaciones NTT señalaron que la privacidad del consumidor sigue siendo un reto, ya que muchos consumidores no quieren ser rastreados y alguna data no puede recogerse por motivos de privacidad. Para resolver este problema, las empresas pueden optar por el rastreo voluntario o pagar a los clientes por sus data, aseguran.

Los investigadores de NTT Research proponen algunas soluciones, como aprovechar las estadísticas agregadas de los usuarios protegiendo al mismo tiempo los data personal de los individuos. Esto, según señalaron en una mesa redonda en San Francisco el mes pasado, puede lograrse mediante un Sistema de Telemetría Privada que utiliza tecnología criptográfica para aprovechar los data agregada al tiempo que protege la privacidad de los usuarios.

El sistema permite ocultar valores a la vez que permite la agregación y puede implantarse como una solución de privacidad como servicio. Gracias a esta tecnología, las empresas pueden acceder a datos antes inalcanzables sin exponer los datos personales de los individuos.

Los posibles ámbitos de aplicación de estas herramientas incluyen empresas de redes, telefonía móvil, anunciantes, fabricantes de automóviles, proveedores de software, fabricantes de televisores y dispositivos de entretenimiento, fabricantes de electrodomésticos de cocina y estadísticas de productividad de los empleados. Los investigadores afirman que estas herramientas pueden proporcionar estadísticas valiosas sin dejar de proteger la privacidad del consumidor.

Si bien en el ámbito de la regulación de la privacidad las normativas seguirán expandiéndose y cambiando cada cierto tiempo, se prevé que el mercado de DPaaS se expanda a medida que las empresas se esfuercen por mejorar sus políticas de privacidad y se adhieran a leyes de privacidad más estrictas.

A los founders de startups les queda estar atentos para anticipar todo lo que se viene. Pero sobre todo, buscarse un proveedor de servicios de privacidad de data cuanto antes o poner en el plan de la empresa un CDO que se dedique de lleno a este área que solo crecerá en los próximos años.