Con realidad aumentada e IA el futuro de los sistemas de navegación promete una mejor visión del tráfico en las vías La startup Atlas Navi desarrolló un sistema de navegación que aprovecha las cámaras de los smartphones para medir el tráfico en tiempo real sin necesidad de reportes manuales

Inicialmente desarrollado para un uso militar, el sistema de posicionamiento global (GPS) lleva bastantes años sirviendo a todos los usuarios a través de los diferentes usos disponibles. En la actualidad, es realmente útil poder contar con localizadores y los llamados sistemas de navegación para smartphones, los cuales son bastante útiles para movilizarnos de una manera sencilla por las grandes ciudades.

Tras más de una década utilizando servicios como Google Maps, Waze, Apple Maps, el inolvidable Nokia Maps (ahora HERE WeGo), entre otros, no hay duda de que los avances han sido realmente increíbles. Especialmente a nivel de integración con medios de transporte público, los sistemas de navegación se han convertido en parte fundamental para los usuarios. Además, hoy también integran una gran cantidad de información útil sobre casi cualquier lugar en el mundo.

Tal es su importancia en el mundo moderno, que al menos un 77% de los propietarios de teléfonos inteligentes tienen aplicaciones de navegación instaladas en sus dispositivos, considerándose como una herramienta indispensable para evitar perderse en lugares que no conocemos bien, como guía para movilizarse en vehículos propios, o incluso para descubrir nuevos lugares y leer reseñas sobre sitios de interés.

Sin embargo, a pesar de las notables ventajas, todavía hay un gran margen de mejora para los sistemas de navegación. Por ejemplo, el tema del tráfico se ha convertido en un dolor de cabeza en las principales ciudades de Latinoamérica y el mundo. Antes de la pandemia, los datos daban a México como el cuarto país con más tráfico en el mundo, con un tiempo promedio de cerca de un mes al año parados en el tráfico.

Los sistemas de navegación tradicionales como Waze, especializado en la medición del tráfico en tiempo real, utilizan información satelital y reportes hechos manualmente por la comunidad de usuarios que usan la plataforma en las vías. Pero lamentablemente, el proceso de realizar reportes no es que sea la mejor opción si vas conduciendo, pues es necesario interactuar con la interfaz y buscar entre una gran lista de reportes para enviar una alerta pública informativa sobre lo que está ocurriendo en las calles para que otros usuarios puedan enterarse. Esto por supuesto es bastante útil, pero podría mejorar.

Inteligencia Artificial y uso de las cámaras: mejorando la navegación en tiempo real

¿Los sistemas de navegación demandan mejoras técnicas y una red en tiempo real interconectada? Aunque a lo largo de los años hemos visto avances, definitivamente todavía hay un campo para avanzar. Algunas compañías han estado desarrollando sistemas de navegación móvil avanzados que, aunque no son tan conocidos, representan un movimiento importante de cara al futuro de este tipo de plataformas.

Hace un tiempo Google comenzó a ampliar la disponibilidad de la llamada Live View de Google Maps (solo cuando te movilizas a pie); una función que inicialmente fue exclusiva de los teléfonos Pixel. Realmente para mí no tuvo mucho sentido caminar por las calles mirando la pantalla del móvil. Pero recientemente me ha llamado la atención la propuesta de la empresa emergente Atlas Navi. La startup quiere posicionarse como la primera aplicación de navegación basada en inteligencia artificial para ayudar a las personas a evitar mejor el tráfico.

Para ello, ha desarrollado un sistema que aprovecha las cámaras de los smartphones para medir el tráfico en tiempo real sin necesidad de reportes manuales. La tecnología de inteligencia artificial implementada por Atlas Navi permitirá detectar las condiciones de la carretera, accidentes en las vías, el tráfico, personal de policía en la vía, entre otras, todo de manera automática.

Con este tipo de tecnologías, el objetivo es no depender de que un usuario haga un reporte (que además de peligroso, no siempre lo hacen), ni de información satelital con retrasos. En su lugar, la idea es que cada instante, miles y millones de imágenes provengan directamente de las cámaras de los móviles habitualmente ubicados en el parabrisas de los vehículos, generando mejores datos para analizar las condiciones de las vías en tiempo real.

Además de liderar una nueva era los sistema de navegación, la startup desea sacar provecho de las ventajas de la Web3, por lo que integra blockchain como base y promete a los conductores la posibilidad obtener ingresos a través de NFT relacionados con automóviles y una criptomoneda que se genera cuando un conductor usa la aplicación y rastrea su destino.

Una propuesta innovadora que aunque si bien tiene un largo camino por recorrer para tomar la delantera frente a los servicios tradicionales, trae a la realidad un anticipo sobre el futuro de los sistemas de navegación.

(Sobre el autor: Sergio Ramos Montoya es editor del sitio Social Geek)